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　　智能駕駛下一站，駛向何方？

　　近年來，智能駕駛正在一路高歌猛進。無論是以華為、小鵬、理想等為代表的新能源車企，還是百度Apollo、黑芝麻智能、地平線等智駕服務商，都在飛速推進智駕技術的發展應用，自動泊車、智能接駕等智駕體驗都讓普通消費者感受到“未來已來”。但熱環境下需要冷思考：智能駕駛的下一站在哪里？11月16日，廣州汽車產業發展大會的頭腦風暴環節，在一數科技汽車事業部總裁寧述勇的主持下，黑芝麻智能聯合創始人兼總裁劉衛紅，地平線首席生態官徐健，電科普華基礎軟件副總經理兼戰略研究院院長張曉先，深圳市航盛電子股份有限公司技術中心總經理助理錢乾，百度IDG智能汽車業務部艙駕融合技術架構師周鵬從不同維度展開了一場錨定未來的精彩討論。

　　作為車規級AI算力芯片的提供商，黑芝麻智能聯合創始人兼總裁劉衛紅帶來了以智能駕駛芯片為主的分享。為賦能智能駕駛的下一代，黑芝麻從技術創新、成本優化等方面專注芯片的設計、開發。“智能駕駛芯片在自動駕駛中扮演關鍵作用。”他表示。

　　針對如何讓智駕變成消費者購車時的重要考慮因素，地平線首席生態官徐健認為，智能駕駛需要回歸商業本質，給用戶帶來價值。“在智駕這個領域，生態構建由平臺、工具、軟件功能、服務共同構成。”為了滿足產業和技術發展的需求，地平線提升開發效率，不斷迭代產品，構建行業生態。

　　來自電科普華基礎軟件的張曉先則指出，在從L2向L3甚至更高階自動駕駛發展的過程中，安全是一個非常重要的痛點和主題。國際上現有功能安全、信息安全和預期功能安全三條技術路線，但任何一種安全技術都并非孤立存在，因此安全技術都風險也會相互影響，如何實現融合安全是普華基礎軟件正在探索的技術方向。

　　作為連接基礎能力和車廠應用開發的橋梁，航盛電子一直在探索垂直領域發生的變化。錢乾沿著智能網聯汽車發展的三個階段，講述了整體行業的發展變化。他提到在，設計智能座艙、自動駕駛等形態有四個考慮因素：一是安全，二是軟硬件平臺的解耦，三是智能化，四是差異化。

　　大模型上車后，將給智能駕駛帶來什么樣的跨越？百度IDG智能汽車業務部艙駕融合技術架構師周鵬帶來了答案。基于大模型的驅動，百度正在從工程化上將AI的能力引入到業務流程中，通過AI生成一個更加完善且滿足客戶舒適度的智駕軟件。下一階段，百度將會把感知統一到視覺大模型，同時將AI引入決策規劃，從而實現自動駕駛端到端的能力。在論壇最后的頭腦風暴環節，五位嘉賓對中國汽車智能化下半場的未來進行了更進一步的探討。張衛紅談及C1200芯片的創新優勢，認為一顆芯片可以打通座艙、智駕，甚至更多，給客戶帶來顯而易見的性價比。徐健表示，想要提升整體效能，未來需要發揮軟硬結合的創新優勢，從軟件、芯片等多個維度融合發力。張曉先對“軟硬結合”的發展方向表示認同。錢乾闡述了他們在平衡車廠標準化與用戶需求差異化方面的努力。周鵬則表示，在用戶體驗、成本和算力稀缺這三個驅動因素下，跨域融合將是高階智駕規劃量產的必由之路。