【汽車焦點 資訊 原創】

在科技飛速發展的當下,智能駕駛領域成為了眾多企業競相角逐的賽場。而在這片充滿挑戰與機遇的領域中,Momenta 憑借其卓越的表現脫穎而出,獲得了新華社的點贊,這一殊榮無疑是對其在智能駕駛領域卓越成就的高度認可。

從市場層面來看,Momenta 已經成為智駕領域當之無愧的標桿企業。根據第三方研究機構的數據,在 2023 年 1 月至 2024 年 10 月期間,Momenta 在國內城市 NOA 市場份額超過 60%,牢牢占據著市場首位。城市 NOA 功能對于智能駕駛技術的要求極高,需要精準的環境感知、快速的決策能力以及穩定的車輛控制技術。Momenta 能在如此復雜且競爭激烈的市場中取得這樣的成績,充分證明了其技術的可靠性和產品的優越性。

同時,Momenta作為與華為一同位列智駕領域頭部解決方案供應商的企業,穩居國內智駕第一梯隊!它與華為形成了相互競爭又共同推動行業發展的態勢,華為在智能駕駛領域投入巨大且成果顯著,Momenta 能與之并肩,足以彰顯其在技術研發、市場拓展等多方面的強大實力。

用數據說話,Momenta 已經是智駕領域當之無愧的標桿。根據第三方研究機構的報告,在 2023 年 1 月至 2024 年 10 月期間,Momenta 在國內城市 NOA 市場份額超過 60%,穩居市場首位。城市 NOA 功能,即城市導航輔助駕駛,是智能駕駛技術在復雜城市路況下的應用體現,它對技術的精準度、可靠性和安全性要求極高。Momenta 能在這一關鍵領域占據如此高的市場份額,足以證明其技術實力在實際應用中得到了廣泛認可。眾多國際知名車企也紛紛選擇與 Momenta 合作,如上汽、廣汽、豐田、比亞迪、日產等將其智駕技術應用于自家車型,消費者在體驗后也給予了高度評價,這背后是 Momenta 多年來在技術研發和產品優化上的不懈努力。

Momenta 的智駕大模型是其核心競爭力所在,在復雜路況下的表現令人驚嘆,為用戶帶來了前所未有的安全與安心體驗。在技術架構上,Momenta 智駕大模型創新性地采用了 “短期記憶” 和 “長期記憶” 的設計理念?！岸唐谟洃洝?由感知(DDLD、DDOD)和記憶與深度學習的規劃(DLP)構成,這種設計借鑒了人類學習的過程。人類在面對新環境時,先通過短期記憶進行快速嘗試和驗證,將有效的經驗存儲到長期記憶中。Momenta 的 “短期記憶” 同樣先對數據和算法進行快速訓練驗證,積累一段時間后,將優質的算法和數據應用到 “長期記憶”,即最終的端到端大模型上。通過這種方式,不僅降低了訓練成本,還提高了模型的準確性和適應性。目前,算法已經迭代到 5.0 版本,實現了感知與規劃的深度融合,模仿人類的長期記憶,同時保留 DLP 模型類似短期記憶的快速學習能力,使自動駕駛系統具備了高度智能化和自主化的特性。

在實際的復雜路況中,Momenta 智駕大模型展現出了卓越的類人能力。以城市道路為例,城市道路環境復雜多樣,車流量大、行人與非機動車穿梭頻繁、交通狀況瞬息萬變。搭載 Momenta 智駕大模型的車輛在這樣的環境下,能夠像經驗豐富的駕駛員一樣應對自如。在擁堵的路口,它能夠準確判斷其他車輛的行駛意圖,提前規劃出合理的行駛路線,避免陷入擁堵的困境。當遇到行人或非機動車突然闖入車道時,系統能夠迅速做出反應,平穩地減速或避讓,確保行車安全。而且,在面對復雜的交通信號燈變化時,它能夠提前預判信號燈的變化趨勢,合理控制車速,避免急剎車和頻繁啟停,既保證了行車安全,又提高了乘坐的舒適性。

特別值得一提的是,Momenta 智駕大模型在面對小動物突然闖入道路的情況時,展現出了 “更類人” 的優勢,在某些方面安全性甚至超越了人類駕駛員。在現實生活中,小動物突然跑到馬路上的情況時有發生,這對人類駕駛員來說是一個極大的挑戰。由于小動物的行動具有突發性和不可預測性,人類駕駛員在遇到這種情況時,往往會因為緊張而做出錯誤的反應,導致事故的發生。而 Momenta 智駕大模型憑借其強大的感知和快速的反應能力,能夠在小動物出現的瞬間迅速做出判斷。它不僅能夠識別小動物的種類、大小和運動軌跡,還能根據車輛的速度和周圍環境,計算出最佳的應對策略。如果距離足夠,系統會平穩地減速,讓小動物安全通過;如果距離較近,系統會在保證安全的前提下,精準地控制車輛避讓,避免碰撞小動物,同時也不會對周圍車輛和行人造成危險。

Momenta 的技術突破不僅在于算法創新,更在于其重新定義了自動駕駛的發展路徑。當行業還在糾結于硬件配置的堆砌時,Momenta 通過 "類人學習法" 實現了從感知到決策的質的飛躍。隨著其數據飛輪的持續轉動,這家中國企業正在向全球展示:智能駕駛的終極形態,不是冰冷的機器,而是能理解人類、守護生命的出行伙伴。